Erklärung der angebotenen Lösungen

Auf dieser Seite erkläre ich die unterschiedlichen Lösungen, die ich anbiete:
  • Dashboards um Datensätze zu erforschen und Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Analytische Berichte um Erkenntnisse aus einer Analyse zusammenzufassen.
  • Datengeschichten um datenbasierte Zusammenhänge auf unterhaltsame Art zu vermitteln.

Für die Erklärung verwende ich das folgende fiktive Beispielszenario:

Szenario

Bianca, die Besitzerin eines Pizzarestaurants, hat die Pizza-Verkaufsdaten des vergangenen Jahres gesammelt [1] und möchte mit dem resultierenden Datensatz arbeiten.
Abhängig von Biancas Zielen ist eine der drei folgenden Lösungen angebracht.

1. Dashboard

Im ersten Fall des Szenarios möchte Bianca die Verkaufsdaten untersuchen, um die folgenden Fragen zu beantworten:

  • Welche Pizzen werden am häufigsten verkauft und welche generieren die meisten Einkünfte?
  • Wann werden die meisten/wenigsten Pizzen verkauft?
  • Welche Zutaten werden wie häufig verwendet?

Bianca hätte außerdem gerne die Möglichkeit, sich bei ihren Untersuchungen auf bestimmte Pizzen und Zeitabschnitte zu fokussieren um die Daten im Detail zu erkunden.

Um Bianca beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen, habe ich das folgende Dashboard entwickelt (zum Öffnen wird die Verwendung eines Desktop-Gerätes empfohlen):

Dashboard

Das Dashboard basiert auf Interaktion um verschiedene Parameter und Filter anzupassen und so die Daten zu erkunden. In diesem YouTube Video erkläre ich die unterschiedlichen Interaktionsmöglichkeiten.

2. Analytischer Bericht

Im zweiten Fall des Szenarios hat Bianca eine Liste von Fragen, für welche sie gerne Antworten basierend auf den Daten hätte. Sie möchte die Daten nicht selbst untersuchen, sondern eine Zusammenfassung der Erkenntnisse erhalten, unterstützt durch Diagramme. Sie hat die folgenden Fragen:

  • Welche Pizzen werden am häufigsten/seltensten verkauft?
  • Wie sind die Verkäufe über eine durchschnittliche Woche/einen durchschnittlichen Tag verteilt?
  • Welche Zutaten werden am meisten verwendet?
  • Wie kann das Geschäft verbessert werden?

Um Bianca beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen, habe ich den folgenden analytischen Bericht entwickelt:

Analytical report

Bianca kann den Bericht verwenden, um fundierte Entscheidungen bezüglich ihres Geschäftes zu treffen. Sie kann ihn ebenfalls nutzen, um die Entscheidungen ihren Mitarbeitenden zu erklären, z.B. ihrer Geschäftsführerin.

3. Visuelle Datengeschichte

Im dritten Fall des Szenarios möchte Bianca potentiellen Kund:innen ermöglichen, sich auf unterhaltsame Art über die im Restaurant angebotenen Pizzen sowie deren Preise und Beliebtheit zu informieren.

Um Bianca beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen, habe ich die folgende Datengeschichte entwickelt:

Data story

Potentielle Kund:innen können durch die Geschichte scrollen und an bestimmten Punkten mit den Grafiken interagieren.


[1] Der Datensatz stammt von kaggle und wurde für die Beispiele leicht angepasst.