Um besser zu verstehen, wie visuelle Datenstories üblicherweise aufgebaut sind, haben wir 130 Online-Stories gesammelt und analysiert, welche Storytelling-Techniken sie verwenden.

Wir konzentierten uns auf Geschichten, deren Daten einen räumlichen und einen zeitlichen Bezug besitzen, da es bisher wenig systematische Analysen in diesem Bereich gab. Um die Geschichten anhand der verwendeten Storytelling-Techniken zu klassifizieren, führten wir drei bestehende Design-Spaces zusammen und passten sie an. Die Ergebnisse der Klassifikation analysierten wir, indem wir die insgesamte Verteilung untersuchten, Teilmengen verglichen, Trends identifizierten und fortgeschrittene Techniken wie multidimensionale Skalierung einsetzten.

Wir fassten die Ergebnisse in einem interaktiven Bericht zusammen, welcher Visualisierungen mit textuellen Erklärungen kombiniert und die Option bietet, den zugrundeliegenden Code zur vollständigen Transparenz einzusehen.

Publikation: B. Mayer, N. Steinhauer, B. Preim, and M. Meuschke. “A Characterization of Interactive Visual Data Stories With a Spatio-Temporal Context.” In: Computer Graphics Forum 42.6 (2023), e14922. doi: 10.1111/cgf.14922.