Das Ziel des Projekts war es, die Ergebnisse einer statistischen Methode der Konfliktforschung zu untersuchen. Die Methode wird verwendet, um verschiedene raum- und zeitabhängige Konfliktereignis-Datensätze auf Basis bestimmter Annahmen zu einem Gesamtdatensatz zu integrieren. Allerdings lieferte die Integrationsmethode unserem Kooperationspartner aus der Konfliktforschung unerwartete Ergebnisse. Unser Ziel war es entsprechend, ihm dabei zu helfen, besser zu verstehen, wie diese Ergebnisse zustande kamen. Hierfür nutzen wir Techniken der explorative visuelle Datenanalyse.

Um das entsprechende Dashboard zu entwickeln, erarbeiteten wir ein tiefgehendes Verständnis der Integrationsmethode, um die relevanten Aspekte für eine weitere Untersuchung zu identifizieren. Wir entwarfen und testeten verschiedene Visualisierungen, um die am besten geeigneten Darstellungsformen für die vielschichtigen Informationen in den Integrationsresultaten zu finden. Die Visualisierungen wurden miteinander verknüpft, sodass sie synchron durch Filterung und Anpassung von Parametern erkundet werden konnten. Der Entwicklungsprozess erfolgte in enger Zusammenarbeit mit Expert:innen der Konfliktforschung.

Mithilfe des resultierenden Systems konnten wir erfolgreich identifizieren, warum die Datenintegration unerwartete Ergebnisse lieferte.

Anmerkung: Da dies mein erstes größeres Projekt war und alle Berechnungen clientseitig anstatt auf einem Server durchgeführt werden, benötigt die Anwendung je nach Endgerät für Berechnungen längere Zeit.

Publikation: B. Mayer, K. Lawonn, K. Donnay, B. Preim, and M. Meuschke. “VEHICLE: Validation and Exploration of the Hierarchical Integration of Conflict Event Data.” In: Computer Graphics Forum 40.3 (2021), pp. 1–12. doi: 10.1111/cgf.14284.